2018年仿牌收款PAYPAL/Stripe AB+轮切+Trustcore解决方案

前言:

①、信用卡通道已成过去式,不具有再次论证的必要性;

②、网站裸跑,直接挂接paypal或者条纹收款,结果只有一个:冻结金额 + 账号封禁;

③、跳转技术、两套数据库等都是落后的不可性技术,难以规避来自贝宝和条纹方面的爬虫检测,稳健牢固的收款解决方案必须具备识别爬虫的反爬虫技术、黑名单识别技术;

④、主流性:支持买家用银行卡、信用卡、贝宝、三方电子账户、各国本地主流的支付方式进行付款。

这方面在以往的文章中也提及到了不少,这里不再提及过多,解释一点,关于仿牌收款方面,信用卡通道就完全不用考虑了,根本没有可行性,现在唯一可行的方案就是利用一些成熟的支付渠道,比如贝宝、条纹、方块收款,当然,这些收款是不支持仿牌直接收款的,采用的大框架都是AB跳转,这也不是什么黑科技,从技术层面的角度上讲,当属非常普通实现的手段,但是,如果仅仅是跳转,是很容易封冻资金账号的,那都是十多年前莆田那边的老旧玩法了,现在的玩法需要在跳转的基础上添加IP池子过滤,确切地说应该是引导爬虫,直接屏蔽更容易触发账号审查、词条替换、AB站两端多“多对多轮切”策略,根据策略匹配支付网关等,如下图:

A站支付网关策略端
B站收款账号策略端

Stripe和Square采用的同样的方式,配置相关的数字公钥、私钥就行。

实除了安全信任分模型格外,爬虫的引导更是至关重要,现在绝大多数不具备有行业经验的建站方式,连ips头过滤都没有做识别,稍微有点处理的,也只是调用接口检测,然后直接404屏蔽掉,这样子是不对的,爬虫不引导安全页面,风控审查很快就来,收款安全性和稳定性没保证。一种有效、可行的做法应该是内嵌式分散和集中爬虫到一片随机的带购物车安全页面集。

当然,更重要的是需要不间断地进行升级和扩展规则ips库,最大化识别和引导爬虫,安全收款。

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